Equinix está invirtiendo en inteligencia artificial y apunta a hacerla accesible a un mayor número de empresas, ofreciendo un servicio de nube privada gestionada dedicada a cargas de trabajo de IA. En resumen, es una infraestructura as a service que permitirá a las empresas crear y ejecutar modelos de IA personalizados sin necesidad de instalar y gestionar un HPC en sus propios centros de datos.
La infraestructura de IA como servicio de Equinix
Como bien saben los lectores de Edge9, para crear y ejecutar modelos de IA se requiere una enorme potencia de cálculo. A menos que se recurra a soluciones ya preparadas, con modelos entrenados por terceros (como Copilot de Microsoft o Gemini de Google), es necesario tener una infraestructura de supercomputación interna para trabajar con modelos de IA personalizados y tener control total sobre los datos que alimentan el LLM.
La nueva propuesta de Equinix evita a las empresas tener que instalar, configurar y mantener la infraestructura de cálculo, ofreciéndola como servicio. Este enfoque evitará a los clientes tener que realizar inversiones importantes para comenzar a utilizar la tecnología, trasladando todos los costos a los Opex, los gastos operativos.
“Para aprovechar el increíble potencial de la IA generativa, las empresas necesitan una infraestructura híbrida adaptable y escalable en sus mercados locales para llevar la supercomputación de IA a sus datos”, afirma Charles Meyers, presidente y CEO de Equinix. “Nuestro nuevo servicio ofrece a los clientes la forma más rápida y económica de adoptar una infraestructura de IA avanzada, gestionada por expertos en todo el mundo”.
La tecnología
La infraestructura que Equinix pone a disposición de sus clientes incluye los sistemas NVIDIA DGX, redes NVIDIA y la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Equinix se encargará de gestionarla y mantenerla, y, si es necesario, desplegar a los clientes en sus centros de datos IBX presentes en prácticamente todos los países del mundo.
Los clientes tendrán acceso privado al servicio y podrán entrenar modelos de IA personalizados aprovechando la plataforma NVIDIA AI Enterprise, que incluye modelos preentrenados, frameworks optimizados y bibliotecas de software de ciencia de datos acelerada. Podrán crear sus LLM aprovechando NVIDIA NeMo y realizar flujos de trabajo de ciencia de datos apoyándose en NVIDIA RAPIDS. También podrán desarrollar soluciones dedicadas al ámbito sanitario a través de NVIDIA Clara y optimizar los LLM con NVIDIA TensorRT.
¿Clientes típicos? Entre los primeros en adoptar estos servicios se encuentran las grandes empresas que operan en sectores como el biofarmacéutico, servicios financieros, automotriz y venta al por menor.
«La IA generativa está transformando cada sector”, explica Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «Ahora las empresas de todo el mundo pueden acceder a la supercomputación y al software NVIDIA AI, combinado con la eficiencia operativa de la gestión de Equinix, en cientos de centros de datos en todo el mundo”.
