HPE ha anunciado una colaboración con NVIDIA para proporcionar a las empresas una solución preconfigurada para el entrenamiento, ajuste e inferencia de modelos de inteligencia artificial generativa de gran escala. Aunque este anuncio en sí mismo no sea particularmente innovador o significativo, resalta dos aspectos clave sobre los proveedores tradicionales de hardware como HPE: estas empresas están prestando mucha atención a la inteligencia artificial generativa, en particular, a hacerla más accesible con soluciones lo más «listas para usar» posible; y en segundo lugar, cada vez más proveedores de soluciones de hardware como HPE también ofrecen servicios y soluciones de software, compitiendo directamente con empresas que tradicionalmente operaban en otros mercados.
HPE lanza nuevas soluciones para la IA generativa
Las nuevas soluciones lanzadas por HPE para la IA generativa se derivan del mundo HPC, en el cual la empresa ha estado presente durante mucho tiempo (especialmente después de la adquisición de Cray, una marca histórica en el mundo de la supercomputación). Por lo tanto, no se trata de novedades absolutas en este frente. Según HPE, dieciséis servidores ProLiant Compute DL380a con GPU NVIDIA L40s, DPU NVIDIA BlueField-3 y NVIDIA Spectrum-X Ethernet Networking Platform son capaces de manejar el modelo Llama 2 con 70 mil millones de parámetros.
La novedad radica en el software, que incluye HPE Machine Learning Development Environment, HPE Ezmeral Software, HPE ProLiant Compute y HPE Cray Supercomputers con NVIDIA AI Enterprise software suite, incluido el framework NVIDIA NeMo. Es precisamente la inclusión de software listo para usar lo que diferencia esta nueva plataforma de las anteriores, no diseñadas específicamente para la IA.
Otra novedad anunciada por HPE es GreenLake for File Storage: una plataforma de almacenamiento para datos no estructurados (como archivos, como sugiere el nombre) que soporta unidades de hasta 30 TB, con una capacidad máxima de hasta 88 PB (es decir, 88,000 TB). HPE mencionó específicamente esta solución como ideal para el entrenamiento de inteligencia artificial. Estará disponible antes de la primera mitad de 2024.
En el ámbito del software, también se destaca el lanzamiento de HPE Machine Learning Development Environment Software como un servicio gestionado en AWS y otros proveedores de servicios en la nube: de esta manera, las empresas pueden aprovechar el entorno de HPE para el aprendizaje automático con un servicio que, nuevamente, es «listo para usar» y reduce la complejidad de implementación de los proyectos de IA.
Tras recientes mejoras que lo han vuelto más atractivo para este campo, HPE también ofrece Ezmeral Software como base SaaS para el desarrollo de soluciones de IA y análisis de datos que operen en entornos de nube híbrida. HPE destaca mejoras en el data lakehouse híbrido, que ahora está optimizado para funcionar tanto en CPU como en GPU, en la asignación de recursos en las GPU NVIDIA, y en un mejor entrenamiento y refinamiento de modelos en HPE Ezmeral Unified Analytics Software gracias a la integración con HPE Machine Learning Development Environment Software.
