Amazon Bedrock, el servicio de AWS que hace accesibles a través de la nube de la empresa los principales LLM en el mercado, presenta varias novedades. Los usuarios ahora tienen un mayor control en el entrenamiento de los modelos con datos personalizados y pueden acceder a los nuevos modelos Amazon Titan Text Embeddings V2, Titan Image Generator y los últimos LLM de Cohere y Meta.
Amazon Bedrock: llegan nuevos LLM

Entre las novedades destacadas se encuentra la disponibilidad de nuevos LLM, comenzando por los modelos Amazon Titan. Estos modelos pre-entrenados por AWS en conjuntos de datos extensos. En particular, Amazon Titan Text Embeddings V2 es un LLM optimizado para trabajar con casos de uso RAG (Recuperación-Aumentada de Generación), ideal para recuperar información y crear chatbots de asistencia. Este modelo está diseñado para reducir hasta cuatro veces el espacio de almacenamiento necesario, reduciendo costos, manteniendo una precisión del 97%.
Por otro lado, Amazon Titan Image Generator está pensado para aquellos que trabajan en sectores como la publicidad, el comercio electrónico, los medios y el entretenimiento. Es un generador de imágenes capaz de mejorar y modificar imágenes existentes a bajo costo, utilizando indicaciones de lenguaje natural. Las imágenes generadas incluirán una marca de agua invisible para identificar las imágenes generadas por IA.
Nuevas funciones para la importación de modelos personalizados de IA
Amazon Bedrock Custom Model Import permite a las empresas importar sus propios modelos personalizados y acceder a ellos: solo se necesitan unos pocos clics para agregarlos a Amazon SageMaker u otras herramientas. Amazon Bedrock Custom Model Import está disponible en versión beta y admite tres de las arquitecturas de modelos abiertos más populares: Flan-T5, Llama y Mistral.
Más privacidad y seguridad con Guardrails

Uno de los principales problemas de la IA es implementarla de manera segura, respetuosa y ética. Guardrails es una herramienta que ayuda a los clientes a lograr estos resultados, permitiendo a las empresas indicar, a través de un sencillo indicador, el contenido inaceptable para sus aplicaciones, como discursos de odio, insultos, violencia, contenido sexual y también groserías.
